Se você trabalha com SEO, provavelmente já ouviu a recomendação: “use dados estruturados para ajudar as IAs a entenderem seu conteúdo”. Faz sentido, certo? Afinal, o schema markup foi criado para isso. Mas e se as IAs simplesmente não se importarem?
É exatamente isso que um teste recente sugere. E a descoberta pode mudar a forma como pensamos sobre otimização para motores de busca generativos (GEO).
Neste artigo, vamos analisar o que foi descoberto, por que isso é importante, e o que você deveria fazer a respeito.
O Teste de Mark Williams-Cook: Uma Descoberta sobre Schema
Mark Williams-Cook, um conhecido especialista em SEO, decidiu testar se o ChatGPT e o Perplexity realmente usam dados estruturados (JSON-LD) da forma que esperamos. Para isso, ele criou uma página para uma empresa fictícia, a “DUCKYEA t-shirts”, e fez algo inteligente:
- Não colocou o endereço da empresa no texto visível da página.
- Em vez disso, inseriu o endereço em um schema markup JSON-LD completamente inventado.
O resultado? Tanto o ChatGPT quanto o Perplexity encontraram o endereço. Mas não porque eles entenderam o schema. Eles simplesmente leram o código como se fosse texto normal.
“Na minha opinião, este teste mostra que o agente LLM está simplesmente pegando o que quer que você esteja listando no HTML. Não importa se é um schema válido. Se o sistema interpreta o texto como relevante para o prompt, ele é incluído. Isso indicaria, portanto, que o schema não está sendo usado no sentido explícito para o qual foi projetado com esses sistemas”, escreveu Mark em seu post no LinkedIn
Em outras palavras, para essas IAs, o schema markup é apenas mais um monte de texto na página. Elas não estão dando a ele o tratamento especial que o Google (tradicionalmente) dá.
O Impacto dos Dados Estruturados em SEO vs. GEO
Esta descoberta levanta uma questão fundamental: se as IAs não usam dados estruturados da forma que pensamos, qual é o ponto de implementá-los para GEO?
O Debate: Schema para SEO vs. Schema para GEO
É aqui que as coisas ficam interessantes. Temos duas realidades coexistindo:
| Realidade | Como Funciona |
|---|---|
| SEO Tradicional (Google Search) | O Google usa dados estruturados para entender o conteúdo e gerar rich snippets (estrelas de avaliação, preços, etc.). Schema é crucial. |
| GEO (ChatGPT, Perplexity, etc.) | As IAs parecem tratar dados estruturados como texto simples. Schema pode não ser tão importante. |
Isso não significa que você deva abandonar o schema markup. Longe disso. Ele ainda é fundamental para o SEO tradicional. Mas significa que a forma como pensamos sobre GEO precisa ser mais sofisticada.
Como Otimizar para IAs: 3 Ações Práticas para 2026
Se você está confuso, não se preocupe. A recomendação é mais simples do que parece.
1. Continue Usando Dados Estruturados
Não pare de usar schema markup. Ele ainda é vital para o Google Search e para a geração de rich snippets, que aumentam a visibilidade e o CTR. Pense no schema como uma otimização para o “velho” Google, que ainda é a principal fonte de tráfego para a maioria dos sites.
2. Pense em “Conteúdo Visível” para IAs
Para otimizar para IAs como ChatGPT e Perplexity, o foco deve ser no conteúdo visível e bem escrito. Se você quer que uma IA saiba o endereço da sua empresa, coloque-o em texto claro na página. Se quer que ela saiba o preço de um produto, escreva o preço.
3. A Regra de Ouro: Clareza Acima de Tudo
A lição mais importante deste teste é que, para as IAs, a clareza do conteúdo supera a complexidade técnica. Um parágrafo bem escrito sobre seu produto pode ser mais útil para uma IA do que um schema markup perfeitamente implementado.
Implicações para Empresas e Profissionais de SEO
Para o mercado brasileiro, esta descoberta é um lembrete importante de que não podemos simplesmente copiar e colar estratégias de SEO sem entender o contexto. Muitas empresas brasileiras ainda estão lutando para implementar o básico do schema markup. A boa notícia é que, para GEO, o básico pode ser suficiente.
- Foco no Conteúdo: Empresas que investem em conteúdo de alta qualidade, claro e bem escrito, podem ter uma vantagem competitiva em ambientes de IA.
- Menos Complexidade Técnica: A barreira técnica para otimizar para IAs pode ser menor do que pensávamos. Isso é uma boa notícia para pequenas e médias empresas.
Foco em Conteúdo de Qualidade para GEO
Isso não significa que a técnica não importa. Mas significa que a base de tudo ainda é um conteúdo de alta qualidade que responde às perguntas do usuário de forma clara e direta.
Como disse Mark Williams-Cook, “O ponto principal: Schema, bom. Reembalar o básico como uma nova fórmula mágica de GEO, ruim.”
Em outras palavras: faça o básico bem feito. E o básico, no final das contas, é sempre sobre criar um bom conteúdo.
Perguntas frequentes
Devo parar de usar dados estruturados?
Não. Eles ainda são cruciais para o SEO tradicional e para a geração de rich snippets no Google Search.
Como otimizo para IAs como ChatGPT e Perplexity?
Foque em conteúdo claro, bem escrito e que responda diretamente às perguntas dos usuários. Coloque as informações mais importantes em texto visível na página.
O Google usa dados estruturados da mesma forma que o ChatGPT?
Não. O Google (tradicional) usa dados estruturados para entender o conteúdo e gerar rich snippets. O ChatGPT e o Perplexity parecem tratar dados estruturados como texto simples.
O que é GEO?
Generative Engine Optimization, ou otimização para motores de busca generativos. É o conjunto de práticas para otimizar seu conteúdo para ser encontrado e usado por IAs como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews.
