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Os números de backlinks variam drasticamente entre diferentes ferramentas de SEO. A razão? Cada uma tem sua própria metodologia de contagem. Este guia detalha exatamente como o Ahrefs contabiliza links e domínios, quais tipos de links são indexados, e por que os números podem ser diferentes de outras ferramentas. Uma leitura essencial para qualquer profissional que depende desses dados para tomar decisões estratégicas. Por Que os Números Não Batem Se você já comparou o número de backlinks de um site entre o Ahrefs, SEMrush, Moz e Google Search Console, provavelmente notou discrepâncias significativas. Um site pode ter 5.000 backlinks no Ahrefs, 3.500 no SEMrush e apenas 200 no Google Search Console. Essas diferenças não são erros. Elas refletem metodologias diferentes sobre o que constitui um “link válido” e como contabilizá-lo. Entender a metodologia do Ahrefs é crucial para interpretar corretamente seus dados e usá-los efetivamente em sua estratégia de SEO. O Que o Ahrefs Considera um Link? Para o Ahrefs, um link é qualquer elemento HTML que leva um usuário de uma página para outra. O formato mais comum é o clássico <a> com um atributo href, mas a ferramenta também reconhece outros tipos de links, desde que estejam em um formato que o crawler possa identificar. Tipos de Links e Como o Ahrefs os Trata Tipo de Link Ahrefs Contabiliza? Notas Importantes Links Externos ✅ Sim Links de um site para outro. Esses são os links que mais importam para SEO. Links Internos ✅ Sim Links dentro do mesmo site. O Ahrefs é uma das poucas ferramentas que mostra esses dados sem um crawl customizado. Links em JavaScript ⚠️ Parcialmente Apenas se forem renderizados no formato <a> com href. Links criados dinamicamente podem não ser capturados. Links em PDFs ❌ Não O Ahrefs não indexa links em documentos PDF ou outros formatos de arquivo. Links em iframes ❌ Não O conteúdo de iframes é considerado parte de outra página e não é rastreado. Links em comentários ✅ Sim Se estiverem em formato <a> com href, são contabilizados. Links em redes sociais ❌ Não Redes sociais usam rel=”nofollow” ou formatos que o Ahrefs não indexa. A Lógica da Indexação: O Que Entra e o Que Fica de Fora O Ahrefs não armazena todos os links que encontra. Fazer isso seria impraticável e resultaria em dados de baixa qualidade. Em vez disso, a ferramenta aplica uma série de filtros para determinar quais links são dignos de indexação. O Que é Priorizado O Que é Evitado ou Filtrado Por Que os Números do Ahrefs Diferem de Outras Ferramentas Entender as diferenças entre o Ahrefs e outras ferramentas é crucial para usar os dados corretamente. Ahrefs vs. Google Search Console Aspecto Ahrefs Google Search Console Cobertura Rastreia a web inteira Apenas links para seu site Histórico Mantém histórico de links Mostra apenas links recentes Links Nofollow Mostra, mas não conta para métricas Não mostra Frequência de Atualização Contínua Atualizado regularmente Razões Comuns para Discrepâncias Interpretando os Dados do Ahrefs Agora que você entende como o Ahrefs funciona, aqui estão algumas dicas para interpretar seus dados corretamente: Domain Rating (DR) vs. URL Rating (UR) Qualidade vs. Quantidade O Ahrefs não trata todos os links igualmente. Um link de um site com DR 80 vale muito mais do que um link de um site com DR 20. Ao analisar backlinks, sempre considere a qualidade da fonte, não apenas o número de links. Links “Nofollow” Não São Inúteis Embora links “nofollow” não contribuam diretamente para o DR ou UR, eles ainda têm valor. Eles geram tráfego referencial, constroem presença de marca e podem ter valor indireto para SEO. Qualidade Sobre Quantidade Entender como o Ahrefs contabiliza links e domínios é fundamental para interpretar corretamente os dados e tomar decisões de SEO mais informadas. A metodologia do Ahrefs, focada em eficiência e relevância, nos lembra de uma verdade fundamental do SEO: a qualidade dos links sempre superará a quantidade. Um site com 100 links de alta qualidade de sites relevantes e com autoridade terá muito mais sucesso do que um site com 10.000 links de baixa qualidade de sites irrelevantes. O Ahrefs reconhece isso em sua metodologia, e você também deveria em sua estratégia. Para acompanhar outro estudo recente do Ahrefs que está redefinindo a estratégia de busca, veja nossa análise sobre como as AI Overviews estão reduzindo os cliques orgânicos em 58%.

O Google Chrome está se transformando de um simples navegador em uma poderosa plataforma de Inteligência Artificial. Durante o Search Central Live Brasil 2026, Mari Viana, do time do Chrome, apresentou um conjunto de novas APIs de IA que rodam diretamente no dispositivo do usuário (on-device). A grande estrela é a Prompt API Multimodal, que permite que aplicações web recebam entradas de áudio e imagem, além de texto. Essas inovações, focadas em privacidade, performance e custo zero, prometem democratizar o acesso à IA e abrir um leque de novas possibilidades para desenvolvedores e usuários. A IA do Lado do Cliente A estratégia do Chrome com as novas APIs de IA é clara: levar o poder dos modelos de linguagem para o lado do cliente, processando as informações diretamente no navegador. Essa abordagem, chamada de on-device AI, contrasta com o modelo tradicional baseado em nuvem, onde os dados precisam ser enviados para um servidor externo para processamento. “A ideia é democratizar um pouco mais o acesso da inteligência artificial tanto para os desenvolvedores quanto para os usuários”, afirmou Mari Viana. As vantagens desse modelo são significativas: A Estrela do Show: Prompt API Multimodal Enquanto a API de Prompt original já permitia o envio de solicitações de texto para o modelo Gemini Nano rodando no navegador, a nova versão multimodal expande radicalmente essa capacidade. Agora, as aplicações web podem aceitar entradas de áudio e imagem diretamente do dispositivo do usuário. Casos de Uso da API Multimodal: Atualmente, a Prompt API Multimodal está em Origin Trial, o que significa que os desenvolvedores precisam se inscrever para testá-la em produção, mas seu uso é gratuito. Um Ecossistema de APIs de IA Além da API Multimodal, Mari Viana apresentou um conjunto de outras APIs de IA, cada uma com um propósito específico, que rodam on-device: Da Prévia ao Estável: a Prompt API no Chrome 148 O que na época do anúncio ainda estava em fase de testes evoluiu rápido. Em 5 de maio de 2026, o Google disponibilizou a Prompt API no Chrome 148 em versão estável, com suporte multimodal a texto, imagem e áudio diretamente no navegador. Na prática, a API deixou o Origin Trial (que vigorou do Chrome 139 ao 144) e passou a estar disponível para uso em produção em qualquer instalação compatível do navegador. Vale registrar que o lançamento gerou debate: fornecedores como Mozilla, Apple e Microsoft manifestaram preocupações quanto à padronização de uma API de IA embarcada no navegador antes de um consenso entre os órgãos da web. Esse avanço acompanha a mesma onda de IA que também chegou ao Search Console. A Web Mais Inteligente e Privada O movimento do Chrome para integrar IA diretamente no navegador é um passo fundamental para o futuro da web. Ao focar em privacidade e performance, o Google não está apenas criando ferramentas poderosas para desenvolvedores, mas também construindo uma web mais inteligente e segura para os usuários. A Prompt API Multimodal e suas companheiras são apenas o começo de uma nova era de aplicações web que serão mais interativas, acessíveis e personalizadas, transformando a maneira como interagimos com a informação e os serviços online.

O Google Search Console, a ferramenta essencial para qualquer profissional de SEO, está recebendo duas das suas atualizações mais significativas em anos. Durante o Search Central Live Brasil 2026, Daniel Waisberg anunciou a introdução da funcionalidade “Ajuda com IA”, que permite a criação de relatórios complexos usando linguagem natural, e as “Consultas Agrupadas”, um novo recurso que organiza automaticamente as palavras-chave por intenção. Juntas, essas ferramentas prometem democratizar o acesso a dados avançados e fornecer uma compreensão muito mais profunda do comportamento do usuário na busca. Simplificando a Complexidade O relatório de desempenho do Search Console é uma mina de ouro de informações, mas sua complexidade pode ser uma barreira, especialmente para quem não tem a análise de dados como principal função. A quantidade de filtros, métricas e dimensões pode ser intimidante. Ciente desse desafio, o Google apresentou duas soluções que usam o poder da IA para simplificar a análise e extrair insights mais ricos com menos esforço. 1. “Ajuda com IA”: Converse com Seus Dados A novidade mais impressionante é a funcionalidade “Ajuda com IA“. Em vez de clicar e configurar múltiplos filtros manualmente, os usuários agora podem simplesmente “conversar” com o Search Console, descrevendo o relatório que desejam em linguagem natural. “O desafio que a gente tá tentando resolver é que o relatório de desempenho é um pouco complicado… A configuração com IA é bastante simples, você vai lá, descreve em linguagem natural o que quer ver”, explicou Daniel Waisberg. Como Funciona: Essa abordagem conversacional não apenas economiza tempo, mas também capacita usuários de todos os níveis a realizar análises complexas que antes eram restritas a especialistas, democratizando o acesso a insights estratégicos. 2. Consultas Agrupadas: Entendendo a Intenção por Trás das Palavras A segunda grande novidade são as “Consultas Agrupadas” (Grouped Queries), uma resposta direta a um dos maiores desafios atuais do SEO: a crescente complexidade e o comprimento das consultas de busca. Com buscas cada vez mais longas e conversacionais, analisar palavras-chave individualmente perde o sentido. As Consultas Agrupadas resolvem isso ao agrupar automaticamente milhares de variações de palavras-chave em temas ou intenções comuns. Como Funciona: Essa funcionalidade transforma a análise de palavras-chave. Em vez de se perder em um mar de consultas de cauda longa, os profissionais de SEO podem agora focar na análise de intenções, entendendo quais tópicos estão gerando mais tráfego e engajamento, e direcionando a estratégia de conteúdo de forma muito mais eficaz. A Evolução Continua: Relatórios de IA Generativa Desde o anúncio dessas novidades, o Search Console seguiu avançando na direção da inteligência artificial. Em 3 de junho de 2026, o Google apresentou os relatórios de desempenho de IA generativa, com visões dedicadas para a Pesquisa e para o Discover, que mostram as impressões do site dentro de recursos como a Visão Geral com IA (AI Overviews) e o Modo IA (AI Mode). Nessa primeira versão, o relatório traz impressões segmentadas por página, país, dispositivo e data, mas ainda não inclui dados de cliques, que o Google pretende adicionar com o tempo. É um complemento natural às Consultas Agrupadas e à Ajuda com IA, e reforça um movimento que também aparece nas novas APIs de IA on-device do Chrome. Uma Nova Era para a Análise de Dados de SEO As novas funcionalidades de IA e Consultas Agrupadas no Search Console representam um salto qualitativo na forma como interagimos com os dados de busca. Elas movem a ferramenta de uma plataforma de relatórios para uma plataforma de inteligência. Ao simplificar a extração de dados e focar na intenção do usuário, o Google está capacitando os profissionais de SEO a gastar menos tempo minerando dados e mais tempo aplicando insights estratégicos que geram resultados reais para o negócio. A mensagem é clara: o futuro da análise de SEO é conversacional, contextual e inteligentemente agrupado.

O Google Discover, o feed de conteúdo personalizado do Google, está passando por uma de suas maiores transformações. Durante o Search Central Live Brasil 2026, John Mueller anunciou a integração de conteúdo de criadores de plataformas como Instagram, TikTok e YouTube Shorts, além da aguardada funcionalidade de seguir perfis diretamente no Discover. Essa mudança não apenas redefine a experiência do usuário, tornando-a mais social e interativa, mas também cria uma nova e poderosa ponte entre o universo das redes sociais e o ecossistema de busca do Google, exigindo uma abordagem mais integrada dos profissionais de marketing e SEO. O Discover se Torna Social Longe de ser apenas um agregador de notícias, o Google Discover sempre teve a ambição de ser uma janela para os interesses do usuário, antecipando o que ele gostaria de ver antes mesmo de uma busca ser realizada. Com os anúncios feitos por John Mueller, essa ambição ganha uma nova dimensão. A integração de criadores de conteúdo e a capacidade de seguir perfis marcam uma virada estratégica: o Discover está se tornando uma plataforma de descoberta social. “Ouvimos dos usuários que eles gostam de ter conteúdo que venha de pessoas reais”, disse John Mueller. “Muito do conteúdo de criadores é isso, um ser humano falando com você e criando algo para você.” Essa frase encapsula a motivação por trás da mudança. Em um cenário digital saturado de informações, a autenticidade e a conexão humana se tornam o diferencial. O Google está apostando que, ao trazer as vozes dos criadores para o centro da experiência de descoberta, pode oferecer um feed mais engajador, relevante e, acima de tudo, mais humano. A Integração de Creators: Uma Nova Ponte entre Social e Busca A principal novidade é a inclusão de conteúdo de uma variedade de plataformas sociais diretamente no feed do Discover. Isso inclui: Essa integração significa que a barreira entre o conteúdo tradicional da web (notícias, artigos de blog) e o conteúdo de formato curto das redes sociais está se dissolvendo. Para os usuários, a experiência se torna mais rica e diversificada. Para os criadores e marcas, abre-se um novo e massivo canal de distribuição, permitindo que seu conteúdo social alcance um público que vai além de seus seguidores diretos. A Função “Seguir”: Do Interesse Implícito à Conexão Explícita Talvez a funcionalidade mais impactante seja a capacidade de seguir perfis de criadores diretamente no Discover. Até agora, o Discover funcionava com base em interesses implícitos, inferidos a partir do histórico de busca e navegação do usuário. A função “seguir” introduz uma camada de interesse explícito, permitindo que os usuários personalizem ativamente seu feed com as vozes e os tópicos que mais lhes interessam. Isso tem implicações profundas: Web Guides: A Busca Organizada por Tópicos Complementando a evolução do Discover, John Mueller também apresentou as “Web Guides”, uma nova interface na busca que organiza os resultados em categorias e sub-tópicos. Ao pesquisar por um tema amplo, em vez de uma lista linear de links, o usuário recebe um guia estruturado que o convida a explorar diferentes facetas do assunto. As Web Guides são mais um passo na direção de uma busca menos focada em “respostas” e mais em “jornadas”. Elas incentivam a exploração e o aprofundamento, e representam uma oportunidade para sites que possuem uma cobertura ampla e bem-estruturada sobre um determinado nicho se destacarem como autoridades no assunto. Da Promessa ao Lançamento: os Search Profiles Chegam ao Discover O que foi anunciado no Search Central Live saiu do papel. Em 4 de junho de 2026, o Google lançou oficialmente os Search Profiles, perfis públicos que dão a criadores e publishers um espaço próprio dentro do Discover e da Busca, com imagem de destaque, biografia, links para site e contas sociais e, principalmente, o botão de seguir. Ao seguir um perfil, o usuário passa a receber mais conteúdo daquele criador no feed do Discover, exatamente a camada de interesse explícito que comentamos acima. No lançamento, o recurso ficou disponível apenas nos Estados Unidos e restrito a perfis com pelo menos 100 mil seguidores no YouTube, no Instagram ou no X, ou 300 mil no TikTok, com previsão de expansão para mais mercados e criadores. Vale acompanhar a chegada ao Brasil, já que a lógica de descoberta social se conecta diretamente com a nova realidade de distribuição de conteúdo em IA que analisamos no artigo sobre ChatGPT e o tráfego para sites. Pouco depois, em 7 de julho de 2026, o Google também passou a oferecer as platform properties no Search Console, um novo tipo de propriedade que permite verificar contas de Instagram, TikTok, X e YouTube e acompanhar cliques, impressões e desempenho desses posts na Busca e no Discover, sem precisar ser dono de um domínio. Na prática, isso confirma a integração entre redes sociais e busca e dá aos criadores dados concretos para otimizar sua presença no novo Discover. A Descoberta é a Nova Busca As novidades apresentadas para o Discover e a introdução das Web Guides sinalizam uma mudança fundamental na filosofia do Google. A “descoberta” de conteúdo está se tornando tão importante quanto a “busca” por ele. Para os profissionais de marketing, isso significa que a otimização não pode mais se limitar ao site. É preciso pensar em uma presença digital holística, construir uma marca forte e autêntica, e criar conteúdo que ressoe com as pessoas, onde quer que elas estejam. A era da descoberta social começou, e o Discover está na vanguarda dessa revolução.

Após anos de pedidos da comunidade de marketing e análise de dados, o Google finalmente anunciou o lançamento da API do Google Trends. A novidade, apresentada por Daniel Waisberg no Search Central Live Brasil 2026, permitirá o acesso programático a um dos conjuntos de dados mais valiosos do mundo: o interesse de busca do público. Embora ainda em fase alfa fechada, a API promete transformar a maneira como empresas e analistas integram dados de tendências em suas estratégias, dashboards e modelos preditivos. O Fim da Espera “Aquece meu coração falar da API do Trends”, confessou Daniel Waisberg, líder de produto da nova API, durante sua apresentação. A frase reflete o sentimento de uma comunidade que há muito sonhava em poder acessar os dados do Google Trends de forma automatizada. Até agora, a análise dependia da interface web, limitando a escala e a complexidade dos estudos. Com a API, um novo universo de possibilidades se abre. Este artigo detalha o que já sabemos sobre a API do Google Trends, suas funcionalidades, limitações e o potencial impacto para o mercado. O Que a API do Google Trends Oferece? Baseado na apresentação de Waisberg, a versão inicial da API se concentrará em replicar as duas funcionalidades principais do site do Google Trends: Escopo e Limitações Atuais: Waisberg foi transparente sobre o escopo e as limitações da API nesta fase inicial: “Quando você tem uma ideia para liberar mais dados de busca para o mundo, você não tem que provar o valor dos dados, você tem que provar como os dados podem ser abusados”, explicou Waisberg, dando um vislumbre da mentalidade de segurança do Google. O Potencial Transformador da API A capacidade de acessar programaticamente os dados do Trends abre portas para uma infinidade de aplicações estratégicas, incluindo: Um Novo Capítulo na Análise de Dados O lançamento da API do Google Trends, mesmo que em fase inicial, é um marco para a indústria de dados. Ele representa o reconhecimento do Google da importância de fornecer acesso mais profundo e flexível às informações que moldam a economia e a cultura digital. Para os profissionais de SEO, marketing e análise de dados, a mensagem é clara: é hora de começar a pensar em como integrar essa nova e poderosa fonte de inteligência em suas estratégias. O futuro da análise de tendências será programático, integrado e muito mais inteligente.