Uma das discussões mais importantes da IA em 2026 não é sobre qual modelo é o mais inteligente, e sim sobre arquitetura: o modelo e o agente devem ser a mesma coisa ou peças separadas? Para Guillermo Rauch, CEO da Vercel, a resposta é clara, e ela muda como as empresas vão construir software com IA.
Em entrevista ao TechCrunch, Rauch defende desacoplar o modelo do agente e tratar cada camada, modelo, harness, plataforma de dados, sandbox e gateway, como um bloco plug and play. A Vercel tem escala para falar disso: são 6 milhões de deploys por dia, metade acionados por agentes de código.
Vale entender o que significa separar modelo e agente, por que isso importa para o custo e como essa visão conversa com a diversificação de modelos que já vemos no mercado.
Separar o modelo do agente: o que significa
No ano passado, muita empresa escolheu um único parceiro e decidiu construir tudo sobre a OpenAI ou a Anthropic. Agora, segundo Rauch, a leitura mudou: as pessoas entenderam como as peças se encaixam e passaram a tratar modelo, harness, plataforma de dados, sandbox e gateway como componentes intercambiáveis. Você pode usar OpenAI, Anthropic ou Gemini, e trocar quando fizer sentido.
É a lógica de sempre da engenharia de software: pegar um bloco de um fornecedor e construir por cima, em vez de depender de uma inteligência única e fechada. Não por acaso, Rauch diz que a Vercel quer ser a AWS desta geração e defende um mundo de protocolos abertos.
Por que isso vira preço e desempenho
Quando o modelo é apenas mais uma peça, a escolha passa a ser guiada por preço e desempenho, não por lealdade a uma marca. Rauch nota o crescimento do Gemini justamente por suas boas características de custo e desempenho, e a entrada de modelos abertos como DeepSeek e GLM. Os números do índice de produção do AI Gateway da Vercel ilustram: a fatia de tokens do DeepSeek saltou de menos de 1% para 17% em um único mês, sinal de que equipes testaram e aprovaram o modelo para produção.
| Modelo acoplado ao agente | Modelo desacoplado |
|---|---|
| Um só fornecedor de inteligência | Peças intercambiáveis por caso de uso |
| Escolha por marca | Escolha por preço e desempenho |
| Maior dependência | Protocolos abertos e flexibilidade |
Dados, agentes e o fim do aprisionamento
Há um segundo ponto forte na fala de Rauch: agentes forçam as empresas a abrir seus dados. Ele lembra que muitos gigantes de software construíram seus impérios prendendo os dados do cliente, algo incompatível com agentes que precisam acessar informação para trabalhar. A resposta da Vercel é dar controle, com um sandbox que aplica política sobre quais dados o agente acessa e o que pode sair dali.
A realidade é que, quando você otimiza para produção, começa a olhar para preço e desempenho.
Guillermo Rauch, CEO da Vercel (ao TechCrunch)
Essa visão dialoga com o que já discutimos sobre a economia dos agentes. Quando os agentes de IA ficam mais baratos, como no Claude Sonnet 5, e quando a publicidade agêntica com MCP ganha tração, a capacidade de trocar de modelo sem reescrever tudo vira vantagem competitiva.
O que levar para a sua operação
Para marketing e e-commerce, a lição é evitar o aprisionamento. Ao desenhar automações e agentes, vale pensar em camadas: um modelo que pode ser trocado, dados sob controle e um gateway que permita medir custo e desempenho por caso de uso. Assim, quando surgir um modelo melhor ou mais barato, a migração é um ajuste, não uma reforma.
A aposta de Rauch é que a IA vai amadurecer como o software sempre amadureceu: por blocos, protocolos abertos e liberdade de escolha. Para quem constrói operações digitais, é um bom princípio de arquitetura para os próximos anos.
Perguntas frequentes
O que significa separar o modelo do agente?
E tratar o modelo de IA como um componente intercambiavel, ao lado de harness, plataforma de dados, sandbox e gateway, em vez de amarrar toda a inteligencia a um unico fornecedor.
Por que isso importa para o custo?
Porque, com pecas intercambiaveis, a escolha do modelo passa a ser guiada por preco e desempenho por caso de uso, e nao por lealdade a uma marca.
O que os dados da Vercel mostram?
Que modelos abertos avancam rapido: a fatia de tokens do DeepSeek saltou de menos de 1% para 17% em um mes no indice de producao do AI Gateway.
Qual o papel do sandbox?
Dar controle de dados: aplicar politica sobre o que o agente pode acessar e o que pode sair, reduzindo o risco de vazamento durante a execucao.
O que levar para a minha operacao?
Desenhar automacoes em camadas, com modelo trocavel, dados sob controle e um gateway para medir custo e desempenho, evitando o aprisionamento a um fornecedor.
