Atena
Analytikos

Merchant Center mostra sua vitrine dentro da busca com IA

NAVEGAÇÃO RÁPIDA

Mais lidas

Carregando posts...

Durante anos, a pergunta do lojista foi simples: em que posição meu produto aparece na busca? Com a chegada das respostas geradas por IA, essa pergunta perdeu parte do sentido. Não existe mais uma única posição, e sim uma resposta conversacional que cita marcas, compara opções e recomenda produtos. A dúvida virou outra: quando alguém pergunta à IA o que comprar, minha marca aparece na resposta?

O Google acaba de dar aos lojistas uma forma de medir exatamente isso. O Merchant Center passou a oferecer um relatório de AI performance, que mostra como seus produtos se saem dentro do AI Mode e dos AI Overviews. Em vez de adivinhar, o e-commerce agora enxerga seu share de voz nas respostas com IA e onde estão as oportunidades de otimização.

Neste artigo, destrincho as métricas do novo painel, explico as três fases da jornada de compra que ele mede e mostro como transformar esses dados em ajustes concretos no seu feed de produtos.

O que é o relatório de AI performance

De acordo com a documentação oficial do Google Merchant Center, o relatório de AI performance oferece uma visão transparente de como sua marca é descoberta dentro do ecossistema de IA generativa do Google, especificamente no AI Mode e nos AI Overviews. A ideia é ajudar o lojista a entender como seus produtos aparecem em resultados conversacionais e a avaliar a visibilidade ao longo das diferentes fases da jornada de compra.

O recurso está em fase piloto, com um número limitado de contas nos Estados Unidos, e o Google informa que vai expandir para Austrália, Canadá, Índia e Nova Zelândia nos próximos meses. O painel considera apenas tráfego de IA orgânica, ou seja, listagens gratuitas, e não inclui anúncios pagos. Para encontrar o relatório, o caminho é entrar no Merchant Center, abrir a aba Analytics, selecionar Products e clicar na aba AI performance.

As métricas que você precisa acompanhar

O relatório gira em torno de comparação com concorrentes. A métrica central e o seu share de voz, que representa suas impressoes em IA divididas pelo total de impressoes entre você e seus concorrentes para consultas relacionadas. Ao lado dela, o painel mostra a media dos concorrentes, ajudando a entender se sua marca esta acima ou abaixo do padrão do mercado.

MétricaO que revela
Seu share de vozSuas impressoes em IA sobre o total, comparado aos concorrentes
Media dos concorrentesSe sua visibilidade esta acima ou abaixo do mercado
Frequência de consultaO quanto certos termos e atributos são demandados pelos consumidores
Tipo de consultaSe o usuário busca por categoria, especificação ou avaliações
Principais métricas do relatório de AI performance do Merchant Center. Imagem: Analytikos

Há ainda a frequência de consulta, que mostra o quanto determinados tipos de busca, termos de produto ou atributos foram populares, sinalizando a demanda do consumidor. E o tipo de consulta, que indica a intenção por trás da pergunta, como buscar por categoria, pesquisar especificações ou procurar avaliações. O Google deixa claro que o relatório considera apenas consultas conversacionais com intenção de compra e ligadas a marca.

As três fases da jornada de compra

O diferencial do painel está em classificar as consultas conversacionais em três fases da jornada. Na Descoberta, o usuário ainda explora opções gerais de produto. Na Avaliação, ele compara alternativas e busca especificações. Na Compra, esta perto de fechar a transação. Para cada fase, o share de voz mostra como sua performance evolui em relação aos concorrentes, o que permite descobrir, por exemplo, que você aparece bem na descoberta, mas some na hora da avaliação.

Três fases da jornada de compra medidas pelo relatório de AI performance
Descoberta, Avaliação e Compra: as fases da jornada que o painel mede por share de voz. Imagem: Analytikos

Esse recorte por fase é valioso porque nem toda lacuna tem a mesma causa. Um share baixo na descoberta costuma indicar problema de título e categoria, enquanto uma queda na avaliação aponta para falta de atributos estruturados e especificações. É uma leitura que dialoga com o que já discutimos sobre as prioridades de SEO para compras com IA.

Do dado à ação: como otimizar o feed

A parte mais prática do relatório são os cartões de oportunidade. Um deles destaca os termos de compra mais usados na IA, ou seja, benefícios e características que os consumidores priorizam nas buscas conversacionais, como máxima absorção ou suporte de arco. O painel mostra quantos dos seus produtos já usam aquele termo, a popularidade dele e o seu share de voz correspondente. A recomendação do Google é clara: identifique esses termos e integre-os aos títulos e descrições dos seus produtos.

O segundo cartão trata dos atributos de produto mais procurados, como tamanho, cor ou material, que podem estar faltando na sua fonte de dados. Preencher esses campos estruturados aumenta a chance de a IA entender e recomendar seu item na fase certa. É aqui vale a conexão com um movimento maior: o Google vem assumindo tarefas que antes eram do lojista, como quando passou a categorizar produtos automaticamente.

Se você está na fase de descoberta e um tipo de consulta é popular enquanto seu share de voz é baixo, isso sinaliza uma oportunidade de otimização para melhorar sua presença naquele tipo de consulta.

Google Merchant Center Help, documentação sobre AI performance insights

O que fazer enquanto o recurso não chega ao Brasil

Como o piloto começa nos Estados Unidos e a expansão anunciada não inclui o Brasil de imediato, a maioria dos lojistas brasileiros ainda não verá o painel. Isso não é motivo para esperar de braços cruzados. A lógica do relatório já aponta o caminho: enriquecer títulos com os termos que as pessoas realmente usam em conversas com a IA e completar atributos estruturados que hoje estão vazios no feed.

Vale também acompanhar como sua marca é citada nas respostas geradas por IA, mesmo sem o painel oficial, testando perguntas de compra no AI Mode e observando quem aparece. Esse hábito conversa com a realidade de que a busca com IA cresce em uso e passa a decidir cada vez mais compras. Preparar o feed agora é chegar na frente quando o relatório finalmente desembarcar por aqui.

Perguntas frequentes

O que é o relatório de AI performance do Merchant Center?

É um painel que mostra como seus produtos aparecem no AI Mode e nos AI Overviews do Google, revelando seu share de voz em respostas conversacionais e comparando com concorrentes.

O recurso já esta disponível no Brasil?

Não. Ele esta em piloto nos Estados Unidos e o Google anunciou expansão para Austrália, Canadá, Índia e Nova Zelândia nos próximos meses. O Brasil não foi incluido nessa primeira onda.

Quais métricas o relatório traz?

Seu share de voz, a media dos concorrentes, a frequência de consulta e o tipo de consulta. Tudo focado em consultas conversacionais com intenção de compra e ligadas a marca.

O relatório inclui anúncios pagos?

Não. Os dados atuais se limitam ao tráfego de IA orgânica, como listagens gratuitas. Tráfego de anúncios pagos não entra nesse relatório.

Como uso o painel para otimizar produtos?

Identifique os termos de compra mais usados e inclua-os em títulos e descrições, e complete os atributos estruturados mais procurados, como tamanho, cor e material, que estejam faltando no feed.

Conteúdos Relacionados

Compartilhar esse post
Facebook
WhatsApp
LinkedIn
Leia também:

Mais lidas

Carregando posts...

Conteúdos Relacionados:

Receba conteúdos exclusivos e novidades

Estratégia e resultados baseados em dados.

Rolar para cima