Boa parte do tempo que gastamos com IA não é para gerar respostas, mas para entendê-las. Andrej Karpathy, que foi um dos fundadores da OpenAI, publicou no X uma sugestão simples para atacar esse gargalo: mudar o formato em que o modelo responde.
A proposta foi destacada pela Search Engine Journal sob o título “faça os LLMs escreverem como um manual de aeronave”. Em vez de pedir texto corrido, o usuário pede inglês técnico controlado, diagramas, páginas HTML ou vídeos explicativos sob medida.
Para times de marketing e conteúdo, a ideia vale para briefings, relatórios de dados e documentação de processos. Veja o que ele sugeriu e como testar na sua rotina.
A tese: quando a IA gera, o gargalo é a supervisão
Segundo a cobertura, Karpathy argumenta que boa parte do nosso trabalho vai subir de nível de abstração, em direção à supervisão. Se o modelo produz mais do que conseguimos ler, o formato da resposta passa a ser parte do controle de qualidade. A análise da explainx.ai resume a lógica como uma escada de formatos, do mais fácil ao mais trabalhoso de produzir.

Os quatro formatos, um a um
1. ASD-STE100: inglês técnico controlado
O ASD-STE100 é um padrão de escrita técnica usado na indústria aeroespacial, com cerca de 900 palavras aprovadas e um único significado para cada uma. Segundo Karpathy, os modelos conhecem bem esse padrão e o texto resultante fica mais claro. Ele sugere ainda pedir algo como “80% do caminho” até o padrão, para evitar um texto rígido demais.
A análise da explainx.ai acrescenta regras práticas do padrão, como frases curtas, voz ativa e uma só acepção por palavra. Como o padrão é em inglês, em português o ganho vem de transferir a lógica: frases curtas, termos consistentes e um conceito por frase.
2. Diagramas
Karpathy descreve diagramas como bem mais fáceis de processar, analisar e entender do que blocos de texto. Para marketing, isso serve para jornadas, funis e arquiteturas de dados. O cuidado, apontado na análise citada, é que um diagrama parece autoritativo mesmo quando contém erro, então vale pedir que o modelo sinalize o que está incerto.
3. Páginas HTML
Pedir uma página HTML autocontida, com abas, controles e comparações, permite explorar um assunto em vez de apenas ler. Karpathy cita a preferência da equipe do Claude Code por esse formato. Se você já usa recursos como o Claude Docs e Slides ou o ChatGPT Space, vale incluir o HTML na lista de saídas possíveis.
4. Vídeos explicativos sob medida
O formato preferido dele é o vídeo explicativo no estilo do canal 3Blue1Brown, com narração por API como a do ElevenLabs ou alternativas locais gratuitas. Ele comenta que isso “está começando a funcionar”. É o formato mais caro, e o que mais exige revisão, porque erros ficam mais difíceis de perceber em vídeo.
Muito mais do nosso trabalho vai subir as abstrações em direção à supervisão.
Andrej Karpathy, conforme a Search Engine Journal (tradução livre)
Como aplicar no marketing e no conteúdo
| Tarefa | Formato sugerido | Exemplo de pedido |
|---|---|---|
| Explicar uma regra de tracking ao time | Texto curto no estilo STE | “Explique em frases curtas, com voz ativa, 80% do caminho no estilo ASD-STE100” |
| Mapear funil ou jornada | Diagrama | “Desenhe o fluxo e marque as etapas em que você tem menos certeza” |
| Comparar ferramentas ou planos | Página HTML | “Crie uma página única com abas e uma tabela comparativa” |
| Treinar o time em um conceito novo | Vídeo explicativo | “Roteirize um vídeo curto de 3 minutos, com narração” |
Esses formatos combinam com o movimento dos agentes que trabalham sozinhos, como o que analisamos em OpenAI dots: quanto mais a IA faz sem você, mais importante é que o resultado seja fácil de conferir.
Cuidados antes de adotar
- Formato bonito não é sinônimo de conteúdo correto: confira números e fontes antes de compartilhar.
- Diagramas e vídeos geram sensação de autoridade, então peça que o modelo aponte incertezas.
- Teste em um caso real e meça o tempo de revisão antes de padronizar o formato.
- Existem repositórios abertos, como o karpathy-output-style no GitHub, que empacotam a ideia como skills de agente. Avalie o código antes de usar.
Há também resumos da comunidade, como o texto da newsletter AIQuill, que ajudam a ver variações do método. Nós não confirmamos o post original no X, por isso tratamos o conteúdo pela cobertura publicada.
Perguntas frequentes
O que é ASD-STE100?
É um padrão de inglês técnico controlado, usado em documentação aeroespacial, com vocabulário aprovado de cerca de 900 palavras e um significado para cada uma.
Por que Karpathy sugere mudar o formato das respostas?
Porque, à medida que a IA produz mais, o trabalho humano migra para a supervisão. Formatos mais claros aceleram o entendimento e a conferência.
Posso aplicar o ASD-STE100 em português?
O padrão é em inglês, mas a lógica se transfere: frases curtas, voz ativa, termos consistentes e uma ideia por frase.
Qual formato é o mais indicado para relatórios de marketing?
Páginas HTML e diagramas costumam ser os mais úteis para explorar dados e fluxos. Comece por eles e deixe o vídeo para treinamentos.
Esses formatos eliminam erros da IA?
Não. Diagramas e vídeos podem parecer mais confiáveis, por isso a checagem humana continua obrigatória.



