O tráfego de agentes de IA nos sites cresceu 2,6 vezes de setembro para outubro e já é cerca de oito vezes o volume de agosto. Mais da metade dele vem de um único produto: o Muse, agente pessoal da Meta lançado em 8 de setembro nos Estados Unidos. Os números são do relatório State of Agentic Traffic de outubro, publicado pela HUMAN Security em 9 de novembro.
Segundo o levantamento, Meta e OpenAI respondem juntas por quase 90% das requisições de agentes. O Muse sozinho soma 59%. E os agentes passam a maior parte do tempo em páginas de produto e de busca, não no checkout.
Para quem vende online, o dado importa por dois motivos: esses visitantes já estão nas vitrines antes da Black Friday, e a maior parte das ferramentas de analytics não consegue separá-los de pessoas.
O que o relatório mediu
Antes dos números, o escopo. A HUMAN vende proteção contra bots e identificação de agentes, e o relatório usa dados da própria base: requisições de agentes detectadas nos sites e apps protegidos pela empresa em outubro de 2026. Não é uma medição da internet inteira, e a HUMAN não informa recorte por país.
A unidade é a requisição, ou seja, cada ação do agente, como carregar uma página ou fazer uma busca. Não são usuários nem sessões. A identificação combina sinais de comportamento, user-agent e integrações com os sites, e o relatório exclui robôs de rastreamento, como os que coletam dados para treinar modelos.
Quem gera o tráfego de agentes
A HUMAN publicou a divisão por agente em um gráfico de pizza no relatório original. O gráfico abaixo reproduz os mesmos números em barras:
Participação nas requisições de agentes de IA
Outubro de 2026, sites e apps protegidos pela HUMAN Security.
O Muse ganhou 19 pontos percentuais em um mês e quase quadruplicou o volume de requisições. Ele envia 3,7 vezes mais requisições que o ChatGPT Agent, o segundo colocado. As três ferramentas da OpenAI no top 10 somam cerca de 30%. O ChatGPT Agent caiu de 28,5% para 15,9% de participação, mas o volume dele cresceu 44%: perdeu fatia porque o total cresceu mais rápido.
Por que os navegadores independentes perderam espaço
O caso mais claro é o Comet, da Perplexity. Ele tinha 41% das requisições em agosto, caiu para 9,4% em setembro e para 3,6% em outubro, com volume cerca de 30% menor que em agosto. A HUMAN interpreta o movimento assim: os consumidores estão migrando para agentes embutidos em plataformas que já usam.
É uma interpretação do relatório, não uma medição direta. Mas ela é coerente com o restante dos dados: o Muse está dentro do ecossistema da Meta, e os agentes da OpenAI estão dentro do ChatGPT.
Para onde os agentes vão: produto e busca
O relatório classifica as requisições pelo tipo de página de destino. A tabela mostra a divisão de outubro:
| Tipo de página | Participação nas requisições |
|---|---|
| Produto e busca | 85,2% |
| Engajamento com conteúdo | 4,3% |
| Gestão de conta | 3,2% |
| Autenticação | 2,8% |
| Outros | 2,4% |
| Checkout e pagamento | 1,9% |
Em outras palavras, de cada 100 requisições de agentes, 85 são consultas a produtos e buscas internas, e menos de 2 chegam ao checkout. A HUMAN afirma que o volume de checkout cresceu 117% no mês. A PPC Land recalculou a partir das participações publicadas e chegou a cerca de 104%, uma diferença que vale registrar.
Os agentes ainda navegam muito mais do que compram.
HUMAN Security, relatório State of Agentic Traffic de outubro de 2026
Por setor, o e-commerce concentra 59,88% das requisições. Viagens subiu para o segundo lugar, com 19,25%, à frente de mídia, com 19,13%. Segundo a Search Engine Journal, é a primeira vez na série que viagens supera mídia. A HUMAN ressalva que o setor reflete o destino da requisição e a composição da própria base de clientes.
O problema de medição: o agente parece uma pessoa
O relatório afirma que a maior parte das ferramentas de analytics não distingue agentes de visitantes humanos. O Muse agrava isso: segundo a Search Engine Journal, a Meta diz em post de engenharia que a navegação do agente aparece como atividade do próprio usuário nos sites visitados. E o Muse não publica um user-agent para regras de robots.txt.
A identificação por assinatura ainda é instável. Segundo a DataDome, citada pela Search Engine Journal, o Muse mudou entre 7 e 9 de novembro a identidade usada no padrão Web Bot Auth, saindo do diretório de chaves da Meta para um próprio, e cerca de metade das requisições do Muse na rede da DataDome chegava sem assinatura em 10 de novembro. Sites que aceitam só a assinatura antiga podem tratar o Muse como não verificado.
Medições por sessão contam outra história. O Microsoft Clarity encontrou etapas de checkout em 25% das sessões de agentes, contra 15% das humanas, conforme a PPC Land. Os números não se contradizem: uma única tarefa de compra gera muitas requisições de produto antes de uma única requisição de checkout. O recurso do Microsoft Clarity para agentes é um dos poucos que já tentam separar esse tráfego.
O que revisar antes da Black Friday
A própria HUMAN avisa que o relatório de novembro vai cobrir Black Friday e Cyber Monday, o primeiro pico de vendas desde o lançamento do Muse. Enquanto isso, algumas decisões cabem à loja:
- Separar o tráfego. Cruzar logs, ferramentas de bot e analytics para estimar quanto das visitas a páginas de produto vem de agentes, em vez de assumir que tudo é humano.
- Rever a política de bloqueio. Bloquear tudo pode tirar a loja das compras feitas por agentes. Liberar tudo expõe a loja a fraude. O conteúdo sobre sites que bloqueiam agentes de compra ajuda a estruturar essa decisão.
- Conferir as assinaturas aceitas. Se o firewall valida Web Bot Auth, confirmar que reconhece a nova identidade do Muse.
- Cuidar da página de produto. Se 85% das requisições vão para produto e busca, preço, estoque, variações e dados estruturados precisam estar completos. O guia de comércio agêntico detalha os campos.
- Ler a conversão com cautela. Visitas de agentes que não compram reduzem a taxa de conversão aparente. Comparar períodos sem considerar esse tráfego pode levar a conclusões erradas.
Perguntas frequentes
Qual agente de IA gera mais tráfego nos sites?
Segundo o relatório de outubro de 2026 da HUMAN Security, o Muse, da Meta, respondeu por 59% das requisições de agentes nos sites e apps protegidos pela empresa, 3,7 vezes o volume do ChatGPT Agent, o segundo colocado.
Os agentes de IA estão comprando nos sites?
Ainda pouco. Em outubro, 85,2% das requisições foram para páginas de produto e de busca e só 1,9% para checkout e pagamento. A própria HUMAN resume que os agentes navegam muito mais do que compram.
O GA4 consegue separar visitas de agentes de visitas humanas?
Na maior parte dos casos, não. Agentes como o Muse usam um navegador real em nome do usuário e parecem visitantes comuns. É preciso cruzar analytics com logs, ferramentas de detecção de bots e assinaturas como Web Bot Auth.
Os números da HUMAN valem para toda a internet?
Não. O relatório cobre apenas os sites e apps protegidos pela HUMAN, mede requisições, e não usuários, e vem de uma empresa que vende detecção de bots e agentes.
Devo bloquear o Muse na minha loja?
Depende da estratégia. O bloqueio reduz riscos de fraude e carga, mas pode excluir a loja de compras feitas por agentes. O ideal é definir regras por agente, validar assinaturas e monitorar o comportamento no checkout.
